博士前期課程に新たな
プログラムを設置予定です

学部での専門分野を問わず
進学?学修が可能なプログラムです。

本学が目指す
高度情報専門人材像

あらゆる分野でデジタル技術を活用した社会課題解決やイノベーションが可能な人材育成への期待が高い

社会課題と工学専門知識を
データで接続し、デジタルで
価値創造に至る教育

多様な社会問題に
人々と協力して取り組み、
デジタル技術により新たな価値を
創造する能力を有する者

データサイエンスプログラムの教育方法?体制の特色

「デジタル：手段」と「専門：社会課題」の融合

• データサイエンス?AI×専門分野 ? データ駆動課題解決

主?副指導教員体制による指導

• 「デジタル」＋「各工学分野」 複合指導体制

実践力強化

• 実務家教員による、全体プロセスを俯瞰した基礎教育と
  実課題解決型の実践的PBL科目の実施
• 共同研究への参画による実践的修士論文研究
• 研究推進センターと連携した組織的教育環境整備

カリキュラム（案）

• 修士論文研究は、主?副指導教員体制（「デジタル」＋「各専門分野」）による指導
• 「専門分野×デジタル」「研究組織との連携×デジタル」等に関する実践的PBL科目を中心に、データサイエンスを用いて課題解決できるように、必修?選択科目を構成
• 他専修プログラム科目（→自分の専門分野科目）も選択可能

就職

すべての工学分野にデータサイエンスは広まっており、データサイエンスのスキルを修得して
自分の専門領域を強化することで、就職活動が有利になる